Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/48BK4K5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.09.18.32   (acesso restrito)
Última Atualização2023:02.23.21.50.45 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.09.18.32.22
Última Atualização dos Metadados2023:02.23.21.50.45 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--TDI/
Chave de CitaçãoXaud:1998:AvDaTM
TítuloAvaliação de dados TM/LANDSAT e SAR/JERS na caracterização da cobertura vegetal e distribuição de fitomassa em áreas de contato floresta/savana no Estado de Roraima - Brasil
Título AlternativoTM/LANDSAT and SAR/JERS data evaluation in characterizing vegetation coverage and phytomass distribution in the forest/savanna contact area in the state of Roraima - Brasil
CursoSER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano1998
Data1998-04-23
Data de Acesso26 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas125
Número de Arquivos1
Tamanho17921 KiB
2. Contextualização
AutorXaud, Maristela Ramalho
BancaSantos, João Roberto dos (presidente/orientador)
Freitas, Corina da Costa
Ponzoni, Flávio Jorge
Durigan, Giselda
Dias, Braulio Ferreira de Souza
Endereço de e-Mailmaristela.xaud@embrapa.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2023-01-09 18:34:00 :: simone :: -> 1998
2023-01-09 18:41:48 :: simone -> administrator :: 1998
2023-01-22 13:43:11 :: administrator -> simone :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoOBS.: estão faltando as páginas 24, 58, 130 e 136 no original. A necessidade de quantificação da cobertura vegetal decorre da demanda de dados para estudos relacionados com os processos de mudanças globais. O presente estudo apresenta parâmetros biofísicos da cobertura vegetal em áreas de contato de florestas e savanas no Estado de Roraima-Brasil, avaliando suas relações com dados orbitais (TM/LANDSAT e SARAERS-1). As comunidades vegetais presentes na área de estudo foram descritas segundo as características fisionômico-estruturais e de composição florística, classificando-se em floresta primária, sucessão secundária, savana arborizada, savana parque e savana gramíneo-lenhosa. Através da utilização de técnicas de extração de informações sensoriadas, os produtos originados nas faixas óptica e de microondas foram processados e os valores digitais foram extraídos. Para a imagem do sensor TM, foi aplicada a técnica de Modelo Linear de Mistura Espectral, gerando as imagens-proporções (VEG, SOL e SOM), cujos valores digitais foram utilizados nas relações com os parâmetros biofísicos das diferentes feições presentes na área de contato. Com as imagens JERS e TM georreferenciadas, foi possível a extração dos valores digitais na imagem amplitude do radar das unidades amostrais visitadas em campo. Posteriormente esses valores foram transformados para valores de retroespalhamento. A integração dos dados baseou-se na análise da adequação dos mesmos a modelos de regressão onde a tendência de comportamento das variáveis (imagem x campo) fosse ajustada. Os resultados indicaram a existência de correlação significativa entre os dados orbitais e a fitomassa, tendo sido os modelos de regressão mais adequados, aqueles que relacionam unicamente fitomassa (peso fresco) e coeficiente de retroespalhamento (imagem do radar), para as áreas de savanas, e fitomassa (peso seco) e % SOM (percentagem de sombra), para as áreas de florestas. Adicionalmente, com a utilização das informações espectrais das imagens-proporções e de técnicas de processamento digital como segmentação e classificação automática, foi gerado um mapa temático dos tipos fisionômicos da cobertura vegetal da área de estudo, associado a valores de fitomassa, considerando as modificações antrópicas ocorridas na paisagem. ABSTRACT: Vegetation coverage quantification is necessary to provide data for studies related to the processes of global changes. This study presents biophysical parameters of the vegetation coverage in the contact region of forests and savannas in the State of Roraima, Brazil, as it evaluates their relationships with the orbital data (TM/LANDSAT and SAR/JERS-1). The study area vegetation communities were described according to lhe physiognomicstructural and floristic characteristics, and they are classified in primary forest, secondary succession, savanna woodland, savanna parkland, and savanna grassland. Through the use of sensoried information extraction techniques, the products originating in the optical and microwave ranges were processed and the digital values were extracted. For the TM sensor image, the Linear Model of Spectral Mixture technique was applied, generating the image-fractions (VEG, SOL and SOM), whose digital values were used in the relationships with lhe biophysical parameters of the different coverages occurring in the contact area. With georeferenced JERS and TM images, it was possible to extract digital values in the radar amplitude image of the sampling units visited in the field. These digital values were later transformed in backscattering values. Data integration was based on the analysis of their adequacy to regression methods where the variables (image x field) behavior tendency was adjusted. Results have indicated an existing significant correlation between orbital data and lhe phytomass, where the most adequate regression models were those relating exclusively phytomass (fresh weight) and backscattering values (radar image) for lhe savanna areas, and phytomass (dry weight) and % SOM (percentage of shade) for the forest areas. Additionally, with the use of spectral information on the images-fractions and of digital processing techniques such as segmentation and automatic classification, a thematic map of lhe physiognomic types of the study area vegetable coverage was generated in association with phytomass values, considering the anthropic changes to the landscape.
ÁreaSRE
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/01/2023 15:32 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao_faltando págs 24, 58, 130 e 136.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar